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大数据技术创新与应用日趋活跃，产生和集聚了类型丰富多样、应用价值不断提升的海量网络数据，成为数字经济发展的关键生产要素。与此同时，数据过度采集滥用、非法交易及用户数据泄露等数据安全问题日益凸显，做好网络数据安全管理尤为迫切。

2022年，随着各国网络安全法规的不断健全，对数据泄露事件的处罚愈加严厉：

国家和有关部委通过立法、行业监管等手段，持续强化个人信息等敏感数据的保护力度，大力推进各行业尤其是关键信息的数据防泄漏能力建设。《网络安全法》明确了对于重要数据和公民个人信息的保护要求；《数据安全法》要求开展数据处理活动应当加强风险监测，建立监测预警机制；2021年两部委考核中，也明确要求开展数据分类分级和重要数据识别，强化企业侧数据安全重点技术能力建设和使用，具备对数据资产的识别脱敏、接口安全管理、访问和操作行为安全审计等技术能力。

各行业有责任也有义务遵照法律法规要求，确保敏感数据不被泄露，监管部门更需要对企业敏感数据保护效果进行跟踪与检查。有互联网对外数据资产安全监管需求的政、企单位可能会面临如下问题：

 ◇ 有多少系统未纳入监测

 ◇ 暴露面中有多少不能挂在公网

 ◇ 数据流动过程存在什么漏洞

 ◇ 风险漏洞会不会被利用

 ◇ 风险漏洞被利用会造成什么后果

 ◇ 是否有人成功窃取了数据

 ◇ 数据被谁拿走了

 ◇ 泄露了什么数据

 ◇ 有什么跨境的业务，是否合规

 ◇ 跨境传输了什么数据，传给了谁

 ◇ 是否有跨境攻击窃取数据的行为

 ◇ 如何找到泄露数据的源头和路径

 ◇ 攻击者采用了哪些偷取数据的方法

 ◇ 网络攻击、APT攻击、黑产社会工程的情报如何与数据泄露结合起来

为解决上述问题，对有互联网对外数据资产安全监管需求的政、企单位，可提供包含流量采集解析、数据识别、资产脆弱性安全风险监测、访问行为安全风险监测、数据泄露甄别分析、重要数据流向分析、行为画像分析、可视化态势分析、泄露拦截响应等完整的互联网数据安全监管能力体系。

以数据为中心，以业务为对象，关注数据暴露面、数据流向、数据行为、数据获取方等多方面安全风险。

以监管为核心，以企事业单位为目标，关注互联网数据安全热点，持续提升技术能力，发挥单位职能。

以长效安全运营为方向，打破技术孤岛，实现安全数据共享整合，构建数据安全体系。

我司针对具有互联网对外数据资产安全监管需求的政、企单位，包含但不限于涉及通信、医疗、教育等具有明显行业、数据分类差异化明显特征的企业单位等，具有政务、个人数据管理与传输的政府职能单位等等研发了基于分布式采集、集群式分析、前后端分离架构，针对互联网进出口数据流量安全设计的系统平台IXRAY-DSSP数据安全监管平台（数瞰）。

IXRAY-DSSP数据安全监管平台（数瞰）是半岛.综合体育入口研发的基于分布式采集、集群式分析，采用旁路流量解析技术，深度分析互联网进出口流量中业务系统数据安全的系统平台。

平台主要参考IPDRR安全框架能力模型，为用户提供包含流量采集解析、数据识别、资产保护风险监测、违规行为安全监测、数据跨境监测、数据泄露途径甄别、重要数据流向分析、可视化态势分析、安全报告响应等闭环的互联网数据安全监管能力体系。

系统支持对外部黑产网站情报、违规攻击情报的数据泄露流转途径关联溯源，实现安全能力建设效果最大化，提升对未知数据泄露威胁的发现和响应能力。